Dodo
Реальное техническое собеседование30 апреля 2026
Dodo: ML System Design
О собеседовании
Системный дизайн ценовой политики для доставки с ограничениями по конверсии и операционной нагрузке.
4 вопроса11 кейсов58 минДоступна аудиозапись
О позиции
Публичный контекст на момент прохождения процесса
Позиция
ML/RecSys Engineer
Стек и направление
RecSysSQLPythonML System DesignA/B testingpricingdeliveryteam fit
Вилка
250–400 тыс. ₽
Аудио и материалы
Полный доступ
Аудиозапись собеседования
Полная запись без сокращений
Навигация по таймкодам
Разбор вопросов на той же странице
Доступ ко всем обновлениям собеседования
Отдельная покупка остаётся в аккаунте навсегда и включает будущие обновления.
Этап 3 из 4DodoML/RecSys Engineer2026-04-15 - 2026-05-07
Собеседования в Dodo: ML и рекомендательные системыML System Design в Dodo
Выводы и как готовиться
- Начинать нужно не с модели, а с бизнес-цели: какую прибыль или маржу хотим поднять и какие ограничения нельзя нарушить по конверсии, жалобам и срокам доставки.
- Пользователю нужно показывать зафиксированное обещание цены: если корзина уже видит доставку за X, на оплате нельзя неожиданно ухудшить условия.
- Модель оценивает реакцию пользователя на варианты цены, а отдельный слой решения выбирает допустимое действие и включает запасной сценарий, если данных мало или признаки устарели.