Constructor
Constructor: Техническое собеседование
Технический скрининг с вопросами по Qdrant/HNSW-пайплайну, задачей RandomizedSet и ML/product кейсом по суммаризации URL или вставленного текста.
3 вопроса3 кейса1 задача1 ч 3 минДоступна аудиозапись
Аудио и материалы
Аудио скрининга
0:00 / 1:02:49
Этап 3 из 3ConstructorML Engineer, AI-агенты для покупок2025-08-28 - 2025-09-25
Собеседования в Constructor: ML Engineer, AI-агенты для покупокТехническое собеседование в Constructor
Выводы и как готовиться
- The coding task is the classic RandomizedSet: array for uniform random, hash map for indices, swap-with-last for O(1) deletion.
- The ML case tests problem navigation more than backend architecture: URL/text routing, content extraction, LLM summarization paths and evaluation.
- The vector-search prelude is useful production material because it asks how embeddings move from Airflow/Python into Qdrant HNSW and how indexes are refreshed.