Agents/NLP техническое собеседование screen: Python, ML basics и поиск

Технический screen по Python runtime, классическому ML, Transformer basics, поиск embeddings и agentic-product thinking. Кодинга в этом этапе не было.

6 вопросов1 ч 2 минДоступна аудиозапись

Язык вопросовРусский English Оригинал

Пройти собеседование Весь ход интервью

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 1:01:50

Выводы и как готовиться

Screen смешивает Python/runtime, ML basics и NLP theory; это не задача.
Для Python вопросов важна точность: GIL, dict average/worst case, async vs multiprocessing.
поиск ответы должны включать hard negatives и поиск metrics.

Agents/NLP техническое собеседование screen: Python, ML basics и поиск

Аудио и материалы

Аудио собеседования

async, threading и multiprocessing в Python

Почему dict в Python обычно работает за O(1)

Линейная регрессия: аналитическое решение и регуляризация

Базовая архитектура Transformer

Как дообучать encoder под доменный retrieval

Архитектура агента на основе языковой модели

Выводы и как готовиться