Назад к подготовке
AgeCode
Real technical interviewMarch 26, 2026

ML System Design at AgeCode

A real interview with the full timeline, linked technical questions and practice materials from AgeCode.

9 cases48 minAudio recording available

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 47:50

Этап 4 из 4AgeCodeML Engineer / Data Scientist2026-02-24 - 2026-03-26
Собеседования в AgeCode: ML для медицины и поиск

ML System Design в AgeCode

Выводы и как готовиться

  • Даже для RAG/search кейса стоит начинать с BM25 baseline, чтобы было с чем сравнивать embeddings и reranker.
  • Метрики нужно разделять на offline relevance, online поведение пользователя и production guardrails.
  • Related articles можно делать precomputed baseline, а затем усиливать query-aware reranker.
ML System Design at AgeCode — ML Mentor