Прямой вопросWisebits / xHamster
Токенизация, Bag of Words, TF-IDF и эмбеддинги
Wisebits / xHamster: Скрининг
К понятиям
Обработка текста и LLM
Представления текста
От разреженных частотных признаков до контекстных плотных представлений предложений и документов.
Bag of WordsTF-IDFword2vecsentence embeddingsBERT embeddings
Показаны только вручную проверенные связи. Частотность появится после полного покрытия раздела. Проверка от 2026-07-16.
Что нужно уметь
- Сравнить TF-IDF и embeddings
- Выбрать encoder и pooling под retrieval или классификацию
Как эту тему спрашивают
Канонические типы вопроса объединяют разные формулировки, но каждая ссылка ведёт на конкретный вопрос из интервью.
Что должно быть в ответе
- Разреженные частотные признаки
- Плотная геометрия embeddings
- Контекстные представления BERT-подобных моделей
Прямой вопросSatel Generation
Какая архитектура эмбеддингов была в RAG
Satel Generation: RAG, evaluation и production ownership
Прямой вопросFashion AI startup, не подтверждено
BERT против GPT и Transformer
Fashion AI startup, не подтверждено: Техническое собеседование