ML Mentor
К понятиям
Обработка текста и LLM

Поиск и RAG

Поиск проверяемого внешнего контекста и генерация ответа на основе найденных источников.

RAGretrieval augmented generationBM25hybrid searchrerankingchunking

Показаны только вручную проверенные связи. Частотность появится после полного покрытия раздела. Проверка от 2026-07-16.

Начать с вопросаСмотреть все формулировки

Что нужно уметь

  • Спроектировать ingestion/retrieval/reranking
  • Разделить оценку поиска и финального ответа

Как эту тему спрашивают

Канонические типы вопроса объединяют разные формулировки, но каждая ссылка ведёт на конкретный вопрос из интервью.

Что должно быть в ответе

  • Lexical и vector retrieval
  • Метаданные, фильтры и reranker
  • Раздельные метрики поиска и ответа