Как устроен поиск с несколькими исследовательскими агентами

Параллельность полезна не для каждой задачи

В описанной версии главный Claude Opus 4 координирует агентов Claude Sonnet 4. Такой подход особенно полезен для вопросов с несколькими независимыми направлениями поиска. Задачи с общим изменяемым состоянием и тесными зависимостями сложнее распределять.

Цена существенна: авторы оценивают расход токенов обычного агента примерно в четыре раза выше чата, а многоагентной системы — примерно в пятнадцать. Поэтому выигрыш должен оправдывать дополнительные вычисления.

Задание агенту должно иметь границы

Координатор задаёт цель, ожидаемый результат, доступные инструменты и границы исследования. Без этого агенты дублируют работу или уходят в стороны. Поиск начинают широко и сужают по найденным фактам; число агентов и глубину работы соотносят со сложностью вопроса.

Инструменты также пришлось уточнять: неоднозначные описания приводят к неверному выбору действия даже у сильной модели. Итоговые ссылки обрабатывает отдельный этап проверки цитирования.

Оценка не сводится к одному эталонному тексту

На ранних итерациях помог небольшой набор реалистичных вопросов. Оценивали фактическую корректность, полноту, ссылки, качество источников и использование инструментов. Ручной просмотр выявлял то, что автоматические оценки пропускали, например увлечение низкокачественными поисковыми страницами.

Долгую работу нужно уметь продолжать

Сетевые ошибки и остановки нельзя лечить только повторным запуском всего исследования. Нужны сохранённые состояния, восстановление и наблюдение за последовательностью действий. Обновление работающей системы также должно учитывать уже запущенные процессы.

Авторы отдельно описывают предел синхронных волн: быстрые агенты ждут медленных. Более асинхронную координацию рассматривают как направление дальнейшего развития.