Какие собеседования показывают разные типы рекомендаций: корзина, лента и marketplace?
Candidate generation, ranking, метрики, cold start, feedback bias и production на трёх разных продуктовых доменах.
Проходите по порядку: база → глубина → применение.
Собирает основу темы и задаёт правильную структуру ответа.
GRII RED
Последовательно проходит путь от item-item baseline до персонализации, ANN и serving рекомендаций в корзине.
Добавляет сложные follow-up и проверяет глубину понимания.
T-Bank
Глубокая лента: hybrid baseline, ANN, two-tower, negative sampling, cold start, drift и retraining.
Переводит знания в coding или законченный прикладной кейс.
OLX
Прикладной marketplace-кейс связывает признаки, validation, карусель рекомендаций, revenue и A/B.
Матрица построена по конкретным вопросам и этапам, а не по совпадению слов в заголовке.
| Подтема | Начать отсюда | Углубиться | Закрепить на практике |
|---|---|---|---|
| Цели и метрикиБизнес-цель, offline/online и ranking-метрики. | Рабочее понимание | Рабочее понимание | Глубоко |
| Candidate generationItem-item, collaborative, ANN и two-tower retrieval. | Глубоко | Глубоко | — |
| RankingTargets, losses, признаки и reranking. | Рабочее понимание | Глубоко | Рабочее понимание |
| Cold startНовые пользователи, товары и контент. | Рабочее понимание | Глубоко | — |
| Feedback и смещенияLogged feedback, exploration и confounding. | — | Глубоко | Глубоко |
| ProductionServing, retraining, monitoring и constraints. | Глубоко | Рабочее понимание | Рабочее понимание |
Откройте ключевой вопрос или задачу отдельно, если не готовы проходить интервью целиком.
На страницах собеседований есть ещё 18 связанных вопросов.
В выбранных интервью эта тема проверяется устно и через system design. Отдельных coding-задач в маршруте пока нет.