Банк вопросов из реальных собеседований

You can run four Python applications as systemd services on one VM or as four containers. What practical guarantees do containers add?

Как связаны матричная запись линейной регрессии, метод наименьших квадратов, градиентный спуск и регуляризация L1/L2?

Marketing wants to know how much it can pay for acquisition without losing money. Why might MSE be insufficient for LTV prediction, and what metric or objective would you add?

Что именно считать в метриках: timestamps, длительность операции или сами значения ошибки?

Для нового игрока нужно понять, когда уже можно доверять прогнозу VIP-статуса. Как оценить, на каком дне жизни клиента модель дает достаточно полезный сигнал?

Для нового игрока нужно понять, когда уже можно доверять прогнозу VIP-статуса. Как оценить, на каком дне жизни клиента модель дает достаточно полезный сигнал?

You review code that loops over texts, calls an embedding model one by one and appends outputs to a NumPy array. What would you improve?

What does it mean to take an ML model from training to production, and which pieces should an ML engineer be able to own?

You have subscription transaction history and need to estimate or predict yearly LTV for a cohort. How do you define the target and build a first baseline without leaking the future?

Backend-сервис на Python стал медленным под нагрузкой. Как бы ты локализовал bottleneck и понял, что именно оптимизировать?

Как не заблокировать систему, если очистка ресурсов или запасной сценарий тоже могут завершиться ошибкой?

Когда выбирать потоки, когда отдельные процессы и как GIL влияет на задачи ввода-вывода и вычисления?

Когда выбирать потоки, когда отдельные процессы и как GIL влияет на задачи ввода-вывода и вычисления?

Чем отличаются потоки и процессы? Что такое GIL в CPython, когда нужны синхронизация и IPC?

Объясните, как устроен hash table в Python dict и почему операции lookup/insert обычно O(1), но иногда деградируют.

Как проверять код студента и давать подсказку, не раскрывая готовое решение?

You need to forecast how long a ship will wait at a port. How would you define the ML target, time granularity and prediction horizon so the result is useful for operations?

Describe how a model moves from notebook research to production training, versioned model storage and serving for an LTV prediction service.

Describe how a model moves from notebook research to production training, versioned model storage and serving for an LTV prediction service.

За сколько вставить n различных строк длины k в Python set? Что изменится, если hash для всех объектов возвращает одно и то же значение?

Какова сложность добавления элемента в начало и конец списка Python? Почему append в среднем работает за O(1), но отдельный вызов может потребовать O(n)?

Как разобрать код Python со списками, ссылками на объекты, циклическими ссылками и изменяемыми значениями аргументов по умолчанию и объяснить, что останется в памяти?

Как считать попытки в retry-декораторе, чтобы журналы и метрики отражали реальное число вызовов?

Какие решения нужны системе, которая на Python обрабатывает поток событий матча, строит признаки и запускает ML-модель для аналитики в реальном времени?