Банк вопросов из реальных собеседований

You are given an uncertain research-heavy ML project that eventually must be shipped as a working model file. How do you decompose the work and communicate progress?

Мы посчитали LTV, например 37.37. Маркетолог спрашивает, насколько этому числу можно доверять, потому что от него зависит покупка трафика. Как ответить?

Есть только история взаимодействий пользователей с треками. Как построить первую рекомендательную систему?

Если не смотреть только на продуктовые события внутри приложения, какие сигналы стоит получить у стейкхолдеров, чтобы улучшить прогноз или рекомендационную систему?

Игрок только пришел в casino-продукт. Какие признаки можно собрать в первые дни, чтобы отличить потенциального VIP от обычного игрока?

Когда для социальной ленты разумно использовать ALS или матричную факторизацию и каковы ограничения такого решения?

Откуда брать лейблы для phishing detection и как не попасть в feedback loop после запуска предупреждений?

Какие неявные сигналы можно использовать вместо явных оценок и какие смещения возникают у каждого из них?

What is your view on using modern GenAI or vibe-coding tools for software and ML work, and where do they fail today?

How would you evaluate and improve a summarization service if user feedback is sparse or unavailable?

Опишите полный цикл ML-задачи: от постановки и данных до выката, приёмки результата и мониторинга.

Cross-encoder или learning-to-rank reranker можно обучать не только на ручной разметке. Какие online-сигналы полезны для поиска по статьям?

Можно ли обучать следующую версию модели на данных, которые собрала действующая стратегия доставки? Какие смещения и риски при этом возникают?

If you train on feedback from the previous recommender, what biases can appear and how can you reduce them?

После запуска новой модели доставки появляются свежие данные. Как определить, можно ли включать их в обучение следующей версии без смещения и потери покрытия вариантов?

Как после запуска организовать мониторинг данных и качества, регулярную разметку, переобучение и безопасный выпуск новых версий?