Several annotators transcribe the same low-resource-language audio and produce inconsistent text, numbers and addresses. How do you clean or aggregate the labels?
Банк вопросов из реальных собеседований
Направления, темы и вопросы из записей интервью. Фильтры ниже сохраняются в ссылке.
Все вопросы
688 вопросов из реальных интервью
A fair coin is tossed 10 times. What is the probability of getting exactly 6 heads?
Есть 100 собак и 100 кошек. 50 собак и 40 кошек весят больше 5 кг. Пусть B — животное является кошкой, A — животное весит больше 5 кг. Найдите P(A | B).
Зачем используют BatchNorm? Как он работает во время обучения и чем поведение отличается на инференсе?
Как решать probability-задачу с большим числом независимых одинаковых испытаний?
Как связаны PDF, CDF, fitting распределения и теорема Байеса?
A coin has unknown heads probability p. You observe n tosses and k heads. Derive the maximum likelihood estimate for p.
К чему применяется temperature, как она меняет распределение после softmax и чем отличается от способа sampling токена?
Почему высокая точность медицинского теста не гарантирует высокую вероятность болезни после положительного результата?
Как посчитать вероятность хотя бы одного орла в 10 бросках честной монеты?
What is a vector space? What is the difference between a linear span and a basis?
What is a probability space? What is a set of measure zero and why can a finite or countable set have probability zero in a continuous distribution?
Объясните закон больших чисел и центральную предельную теорему. Что получится с распределением среднего, если много раз брать подвыборки по 100 наблюдений и считать среднее?
Explain BatchNorm for image tensors, what changes at inference, and what must be synchronized in multi-GPU training.
В серии бросков монеты орёл выпал H раз, а решка — T раз. Как методом максимального правдоподобия оценить вероятность выпадения орла p и проверить, что найден максимум?
Как получить аналитическое решение линейной регрессии методом наименьших квадратов, когда оно неприменимо и при каких предположениях метод максимального правдоподобия даёт тот же результат?
Как объяснить роль A/B-теста при проверке изменений в рекомендательной системе?
Из каких двух основных этапов обычно состоит рекомендательная система? Объясните поиск кандидатов и ранжирование кратко, но содержательно.
Насколько важно дата-сайентисту понимать бизнес-логику того, как пользователи попали в приложение? Достаточно ли просто событий из базы?
Explain what a convolutional neural network is to senior engineers who do not specialize in ML. Keep it accurate but accessible.
OLX нужен единый API рекомендаций для автомобилей, вакансий, недвижимости и других точек показа. Как определить интерфейс и границы ответственности команд?
Как организовать code review в backend-команде, чтобы сохранять качество и одновременно растить знание кодовой базы у команды?
Как построить target для реранкера товаров, если есть логи показов, кликов, корзины и покупок?
Менеджер продукта предлагает улучшить цену, рекомендации или промо-блок объявления. Какие вопросы и метрики нужно согласовать до выбора модели?