Назад к тренажеру

Банк вопросов из реальных собеседований

Направления, темы и вопросы из записей интервью. Фильтры ниже сохраняются в ссылке.

Найти понятие

Все вопросы

688 вопросов из реальных интервью

Открыть в общем банке
Темы
Сложность
Компания
Язык
Математика и статистикаЛёгкая
Условная вероятность: кошки тяжелее 5 кг

Есть 100 собак и 100 кошек. 50 собак и 40 кошек весят больше 5 кг. Пусть B — животное является кошкой, A — животное весит больше 5 кг. Найдите P(A | B).

Теория вероятностей
inDrive
Математика и статистикаСредняя
Закон больших чисел, ЦПТ и распределение выборочного среднего

Объясните закон больших чисел и центральную предельную теорему. Что получится с распределением среднего, если много раз брать подвыборки по 100 наблюдений и считать среднее?

Теория вероятностейСтатистика
inDrive
Математика и статистикаСредняя
Оценка вероятности орла методом максимального правдоподобия

В серии бросков монеты орёл выпал H раз, а решка — T раз. Как методом максимального правдоподобия оценить вероятность выпадения орла p и проверить, что найден максимум?

Теория вероятностейСтатистика
Revolut
Математика и статистикаСложная
Метод наименьших квадратов, правдоподобие и предположения линейной регрессии

Как получить аналитическое решение линейной регрессии методом наименьших квадратов, когда оно неприменимо и при каких предположениях метод максимального правдоподобия даёт тот же результат?

Статистика
Revolut
Поведенческие вопросыЛёгкая
Нужно ли DS понимать бизнес-логику продукта

Насколько важно дата-сайентисту понимать бизнес-логику того, как пользователи попали в приложение? Достаточно ли просто событий из базы?

Коммуникация и конфликты
Almus
Поведенческие вопросыСредняя
API и границы ответственности рекомендательной платформы

OLX нужен единый API рекомендаций для автомобилей, вакансий, недвижимости и других точек показа. Как определить интерфейс и границы ответственности команд?

Опыт и ответственностьКоммуникация и конфликты
OLX
Поведенческие вопросыСредняя
Code review как ownership и onboarding

Как организовать code review в backend-команде, чтобы сохранять качество и одновременно растить знание кодовой базы у команды?

Опыт и ответственностьКоммуникация и конфликты
Tevian
Поведенческие вопросыСредняя
Бизнес-метрики ML-задачи маркетплейса

Менеджер продукта предлагает улучшить цену, рекомендации или промо-блок объявления. Какие вопросы и метрики нужно согласовать до выбора модели?

Коммуникация и конфликты
OLX
Банк вопросов из реальных собеседований — ML Mentor