Банк вопросов из реальных собеседований

Какие компоненты превращают языковую модель в агента и для каких задач оправдан цикл внешних действий?

Что вы делаете, когда Airflow DAG-и тормозят, зависают или не укладываются в scheduled window?

Какие подходы есть для обучения большой нейросети на нескольких GPU и чем они отличаются?

Что для вас надежный pipeline и как проверить, что он действительно надежен?

Что для вас надежный pipeline и как проверить, что он действительно надежен?

У LLM-agent продукта уже есть offline benchmark: для каждого изменения видно, стала ли метрика лучше или хуже. Как превратить результаты evaluation в цикл улучшения системы, не скатываясь в слепую автоматическую оптимизацию под шумный benchmark?

Спроектируйте систему, которая по фото и метаданным объявления определяет, что в карточке или истории автомобиля появились разные машины.

Чем отличаются FSDP, tensor parallelism и pipeline parallelism при обучении больших моделей?

Чем отличаются FSDP, tensor parallelism и pipeline parallelism при обучении больших моделей?

Команда меняет prompts/models/rules для invoice parsing. Как не сломать качество при каждом изменении?

Почему key/value прошлых токенов можно переиспользовать при decode и от каких множителей зависит объём KV cache?

Какие проблемы возникают при использовании длинного контекста в LLM и какими подходами их адресуют?

Чем MQA, GQA и MLA отличаются от multi-head attention и как они уменьшают KV cache при decode?

Чем MoE отличается от dense-модели, как router выбирает экспертов и какие системные сложности возникают на inference?

Модель ранжирования готова. Как вывести ее в прод: offline batch или online inference?

Нужно построить support bot для fintech-приложения. Какие компоненты нужны и как снизить риск неправильного ответа?

Как бы ты сделал retrieval-augmented generation для короткого factual snippet в поисковой выдаче?

Как построить RAG/search систему, если корпус по масштабу похож на большой веб-поиск?

Как спроектировать ассистента, который отвечает по текущему уроку, но не раскрывает будущие материалы?

Как speculative decoding ускоряет inference и в чём особенность EAGLE-подобных методов?

Как перенести Vision Transformer с отдельных изображений на временную последовательность и не сделать индексацию архива слишком дорогой?

Нужно спроектировать продукт: пользователь дает текстовую задачу, система делает презентацию со слайдами, таблицами и картинками. Как построить pipeline?

Нужно спроектировать AI-native продукт, который по запросу пользователя генерирует качественные motion graphics. Как выбрать между pipeline и fully agentic архитектурой, как встроить human-in-the-loop evaluation и как управлять trade-off между quality, consistency и latency?

Как выбрать временное окно и объединить представления кадров в один или несколько векторов для поиска?