Банк вопросов из реальных собеседований

Один факт о руднике встречается в годовом отчете, презентации и call transcript. Как объединить эти источники в один forecasting state?

Как перейти от выручки, успеха продавца и ценности для покупателя к офлайн-метрикам модели ценообразования или рекомендаций?

Design the end-to-end pipeline for a RAG system: data preparation, vector index ingestion and serving-time retrieval.

A deployed ML service has 300 ms latency, but the product now needs 30 ms. What do you investigate and what optimizations can you try?

You replace brute-force nearest-neighbor search with a Qdrant HNSW index in an offline recommendation pipeline. What design and operational choices matter?

You replace brute-force nearest-neighbor search with a Qdrant HNSW index in an offline recommendation pipeline. What design and operational choices matter?

Какую строку должен писать потоковый обработчик в хранилище агрегатов для панели?

Чем различаются схемы W8A8 и W4A16 для применения LLM и какие показатели нужно сравнить перед выбором?

Как выбрать и адаптировать текстовый энкодер для запросов вроде «пешеход переходит дорогу ночью»?

A speech-AI pipeline needs fast analytical queries over training-data processing events. What requirements would you give DevOps before asking for ClickHouse?

How can you increase LLM serving throughput or batch size on the same GPU without buying a larger GPU?

Какие приёмы помогают получать от языковой модели стабильный, проверяемый и безопасный результат в рабочей системе?

Какие товары нельзя рекомендовать в корзине и на каком этапе применять ограничения: при поиске кандидатов, фильтрации или переранжировании?

Модель может оценивать цену, скидку, полезность карусели или промо-метки. Как точно определить выход модели и последующее продуктовое действие?

Банк запускает тематическую ленту без рекламы. Какие продуктовые цели, основные метрики и защитные ограничения нужно определить до проектирования рекомендаций?

Какие компоненты превращают языковую модель в агента и для каких задач оправдан цикл внешних действий?

Что вы делаете, когда Airflow DAG-и тормозят, зависают или не укладываются в scheduled window?

Какие подходы есть для обучения большой нейросети на нескольких GPU и чем они отличаются?

Что для вас надежный pipeline и как проверить, что он действительно надежен?

Что для вас надежный pipeline и как проверить, что он действительно надежен?

У LLM-agent продукта уже есть offline benchmark: для каждого изменения видно, стала ли метрика лучше или хуже. Как превратить результаты evaluation в цикл улучшения системы, не скатываясь в слепую автоматическую оптимизацию под шумный benchmark?

Спроектируйте систему, которая по фото и метаданным объявления определяет, что в карточке или истории автомобиля появились разные машины.

Чем отличаются FSDP, tensor parallelism и pipeline parallelism при обучении больших моделей?

Чем отличаются FSDP, tensor parallelism и pipeline parallelism при обучении больших моделей?