Банк вопросов из реальных собеседований

Каталог и фотографии постоянно меняются. Как организовать переобучение модели и обновление ANN-индекса визуального поиска?

После запуска рекомендательной ленты как определить, когда и каким образом переобучать её модели?

How would you define requirements for a platform that trains large models on temporarily idle GPUs in multiple data centers?

Почему сам механизм внимания не кодирует порядок токенов и какие абсолютные и относительные позиционные схемы применяются в языковых моделях?

Почему сам механизм внимания не кодирует порядок токенов и какие абсолютные и относительные позиционные схемы применяются в языковых моделях?

A vector search returns top-k nearest items, but all results are too similar to each other. How can you keep relevance while increasing diversity?

A deployed LTV model works acceptably on average but badly for some apps. How would you find where and why it fails?

A video-analytics platform wants an assistant that answers support requests using documentation and prior tickets. How would you design the RAG system?

Как выбрать thresholds для предупреждения о phishing и какие метрики мониторить в production?

Нужно спроектировать ML-систему, которая персонализирует минимальную сумму заказа или стоимость доставки ниже порога. Как определить цель, границы решения и план первой версии?

Нужно сделать блок рекомендаций в корзине для 10 млн пользователей и 100 тыс. товаров. Как определить цель, ограничения и состав первой версии?

Компания дала годовой guidance роста добычи. Почему опасно равномерно размазать его по кварталам?

Нужно сделать поиск/подсказки по базе статей или банковских ответов. Почему разумно начать с BM25/TF-IDF, а не сразу с embeddings/RAG?

От чего зависит высокая доля принятия предварительных токенов и почему среднее значение нужно разбирать по позициям и типам запросов?

Нужно оценивать или подсказывать цену объявления о продаже подержанного товара. Какие признаки и базовый вариант предложить?

Почему признаки продавца могут помогать модели цены или ранжирования в классифайде и какие риски справедливости и холодного старта нужно контролировать?

Как определить, улучшит ли новая модель продукт и оправдает ли стоимость перехода с текущего решения?

Есть идея определять по аудио событие вокруг пользователя: лай собаки, открытие двери или разбитое стекло. Как до обучения модели проверить продуктовую пользу?

Есть идея определять по аудио событие вокруг пользователя: лай собаки, открытие двери или разбитое стекло. Как до обучения модели проверить продуктовую пользу?

Нужно прогнозировать retention, revenue или LTV во времени. Как поставить задачу, выбрать горизонт и гранулярность, построить baseline и провести корректную временную валидацию?

После выбора признаков модели цены или рекомендаций как определить целевую переменную, разбиение, базовый вариант, модель и критерий запуска?

Почему перед выбором модели доставки нужно разобрать весь путь пользователя и операционный процесс выполнения заказа?

У межтоварных рекомендаций может не оказаться соседей: товар новый или редкий, пользователь новый либо корзина состоит из многих товаров. Какие резервные сценарии нужны?

Какие оперативные признаки кухни и курьеров доступны модели стоимости доставки и как отделить их от стабильных признаков пользователя и точки приготовления?