Банк вопросов из реальных собеседований

Есть исторические сделки, логи платформы, больше миллиона поставщиков и около 100 компаний-заказчиков. Какие данные использовать и как масштаб влияет на архитектуру?

Какие факты из PDF-отчетов компаний полезны для прогноза добычи, и как отличать их от шумного текста?

После запуска MVP какие события и признаки нужно собирать, чтобы обучить модель ранжирования user-video?

Какие типовые проблемы рекомендательных систем ты бы назвал и как их можно измерять или снижать?

Какие признаки каталога нужны рекомендациям в корзине и какие проблемы качества возникают в товарной таксономии?

Зачем уменьшать точность весов и активаций языковой модели, какие варианты квантизации существуют и какие потери нужно измерять?

Что хранит KV-кеш языковой модели, почему он ускоряет генерацию и какие ограничения создаёт при обслуживании множества запросов?

Как выбрать между улучшением инструкции, поиском по знаниям и дообучением модели, включая адаптеры LoRA?

When would you choose a columnar database over Redis, MongoDB or a row-oriented relational database for ML/data pipelines?

Когда стоит использовать классический batch ETL, а когда streaming для рекомендаций, аналитики или ML-фичей?

В поиске есть embeddings и полнотекстовый индекс. Когда использовать оба подхода и как их объединять?

В продукте есть поиск по документам/артефактам. Когда использовать full-text, когда векторный поиск, и зачем может понадобиться hybrid retrieval?

Как устроить кэширование и распределить бюджет задержки для API рекомендательной системы?

Как использовать локацию и качество изображений в модели цены или рекомендаций, не смешивая состояние товара с качеством фотографии?

With 10,000 calls per day and many quick rejections, how would you structure the pipeline and choose metrics before running an expensive extractor?

Как оценивать качество поиска или RAG-системы offline и online?

Какие офлайн-, онлайн- и защитные метрики выбрать для A/B-теста динамической стоимости доставки?

Проектируем ML для поиска на маркетплейсе. Какие бизнес, online и offline метрики выбрать?

Какие метрики использовать в маркетплейсе, где клики, контакты, сделки и распределение показов между продавцами отражают разные цели?

Какие офлайн-, онлайн- и защитные метрики подходят блоку рекомендаций в корзине, если клик ещё не означает покупку?

A production service already has data, but you need to change the database schema. Describe a safe migration process.

Design a basic multi-head attention block in PyTorch. What tensors do Q, K and V have, when do you split heads, and what common shape mistakes should you avoid?

Explain the difference between a Kubernetes pod, service, deployment and node.

Explain the difference between a Kubernetes pod, service, deployment and node.