Назад к тренажеру

Банк вопросов из реальных собеседований

Направления, темы и вопросы из записей интервью. Фильтры ниже сохраняются в ссылке.

Найти понятие

Python

79 вопросов из реальных интервью

Открыть в общем банке
Темы
Сложность
Компания
Язык
PythonСложная
Как оценить ресурсы Kafka и Spark для миллионов событий в секунду

Если панель CTR получает миллионы событий в секунду, как оценить число разделов Kafka и обработчиков Spark и где искать узкое место?

Hedge fund AI investing role, company not confirmed
PythonСложная
Как собрать feature pipeline, batch scoring и мониторинг

Данные casino-продукта лежат в хранилище и приходят через очередь сообщений. Нужно регулярно обновлять признаки и скорить пользователей. Как спроектировать production pipeline?

MrBit
PythonСложная
Как собрать feature pipeline, batch scoring и мониторинг

Данные casino-продукта лежат в хранилище и приходят через очередь сообщений. Нужно регулярно обновлять признаки и скорить пользователей. Как спроектировать production pipeline?

MrBit
PythonСложная
Как собрать feature pipeline, batch scoring и мониторинг

Данные casino-продукта лежат в хранилище и приходят через очередь сообщений. Нужно регулярно обновлять признаки и скорить пользователей. Как спроектировать production pipeline?

MrBit
PythonСложная
Какие target и метрики выбрать для ранжирования поставщиков

В истории заявок можно использовать winner label, bid/no-bid, ручное удаление поставщика и другие события. Какие labels и метрики выбрать для candidate generator и ranker?

Язык Python
Fairmarkit
Банк вопросов из реальных собеседований — ML Mentor