Precision или Recall на разных этапах рекомендаций
В recommender system где важнее recall, а где precision?
Ответить самому
Сначала сформулируйте ответ как на собеседовании, затем откройте разбор и оцените себя.
Короткий ответ
На candidate generation важнее recall, на финальном ранжировании и выдаче сильнее важны precision, nDCG и качество top-K.
Полный разбор
Первый этап должен не потерять хорошие варианты, поэтому оптимизирует coverage и recall@K. Если early stage потерял объект, ranker уже не сможет его восстановить.
Финальный ranker работает с меньшим набором и должен поставить лучшие объекты наверх: precision@K, nDCG, CTR, add-to-cart или conversion. В production рядом держат guardrails: latency, diversity, novelty, empty recommendations и бизнес-ограничения.