Bootstrap Confidence Interval

Реализуйте Bootstrap для оценки 95% доверительного интервала среднего.

Алгоритм:
1. Из выборки размера N делаем B бутстрап-выборок (с возвращением, размер N)
2. Для каждой вычисляем среднее
3. 95% CI = [2.5-й перцентиль, 97.5-й перцентиль]

Сигнатура

def bootstrap_ci(data: list[float], n_bootstrap: int, seed: int) -> dict:

Верните dict:
- sample_mean: float (4 знака)
- ci_lower: float (4 знака)
- ci_upper: float (4 знака)
- ci_width: float (4 знака)

Примеры

bootstrap_ci([10,12,14,16,18,20,22,24,26,28], 1000, 42)
→ {"sample_mean": 19.0, "ci_lower": 15.4, "ci_upper": 22.6, "ci_width": 7.2}