A/B Test Analysis: z-test и p-value

Проведите анализ результатов A/B теста.

Даны два параметра: (n_control, conversions_control) и (n_treatment, conversions_treatment).

Рассчитайте:
1. Конверсию каждой группы
2. Z-статистику
3. P-value (двусторонний тест)
4. 95% доверительный интервал для разницы конверсий
5. Значимость (p < 0.05)

Задача основана на вопросах с собеседований в Сбер и Ozon.

Сигнатура

def ab_test_analysis(n1: int, x1: int, n2: int, x2: int) -> dict:

Верните dict:
- control_rate: float (4 знака)
- treatment_rate: float (4 знака)
- z_stat: float (4 знака)
- p_value: float (4 знака)
- ci_lower: float (4 знака)
- ci_upper: float (4 знака)
- significant: bool

Примеры

ab_test_analysis(1000, 100, 1000, 130)
→ {"control_rate": 0.1, "treatment_rate": 0.13, "z_stat": -2.1027,
   "p_value": 0.0355, "ci_lower": -0.0579, "ci_upper": -0.0021, "significant": True}