К задачам

Binning числовых фичей (quantile)

СредняяАлгоритмы
Лучше работает на десктопе
Подготовка признаковbinningquantileдискретизация

Реализуйте квантильный биннинг числовой фичи.

Разделите значения на n_bins корзин на основе квантилей. Присвойте каждому значению номер корзины (0-indexed).

Сигнатура

def quantile_binning(values: list[float], n_bins: int) -> dict:

Верните dict:
- bin_edges: границы корзин (n_bins + 1 значений, округлить до 2 знаков)
- bins: номера корзин для каждого значения

Примеры

Пример 1

Вход:
values = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
n_bins = 4
Выход:{"bin_edges":[10,32.5,55,77.5,100],"bins":[0,0,0,1,1,2,2,3,3,3]}

Пример 2

Вход:
values = [1,2,3,4,5,6]
n_bins = 3
Выход:{"bin_edges":[1,2.67,4.33,6],"bins":[0,0,1,1,2,2]}

Пример 3

Вход:
values = [100,200,300,400]
n_bins = 2
Выход:{"bin_edges":[100,250,400],"bins":[0,0,1,1]}
Код
Python · Ctrl/⌘ + Enter для запуска
Лимит
05:00
Консоль
Нажмите кнопку запуска или Ctrl+Enter
Binning числовых фичей (quantile) — ML-задачи задача — ML Mentor