Fill NaN: медиана и мода

Дана таблица (словарь) с пропущенными значениями (None).

Заполните пропуски:
- Числовые колонки — медианой колонки
- Строковые колонки — модой (самым частым значением) колонки

Сигнатура

def fill_missing(data: dict) -> list[dict]:

Примеры

data = {"name": ["Alice","Bob","Charlie","Alice"], "age": [25,None,30,28], "city": ["Moscow","Moscow",None,"SPb"]}
fill_missing(data) → [
    {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Moscow"},
    {"name": "Bob", "age": 28, "city": "Moscow"},
    {"name": "Charlie", "age": 30, "city": "Moscow"},
    {"name": "Alice", "age": 28, "city": "SPb"}
]

Объяснение: age: median([25,30,28]) = 28. city: mode = Moscow (2 раза).
Числа возвращать как int если они целые.