Техническое собеседование в Wheely
Python/NumPy задача с транспонированной матрицей признаков, ручная реализация сигмоиды и градиентного спуска и дополнительные вопросы по инициализации, метрикам и утечкам.
Выберите отдельное собеседование или весь процесс по компании. Внутри: вопросы, задачи, аудио, разборы и тренировка там, где материал готов к прохождению.
5 найдено из 208
Фильтр по понятиям использует только проверенные связи с вопросами. Полная частотность появится после разметки всего раздела.
Python/NumPy задача с транспонированной матрицей признаков, ручная реализация сигмоиды и градиентного спуска и дополнительные вопросы по инициализации, метрикам и утечкам.
Собеседование по DS-базе в формате доски: теорема Байеса, precision/recall, биномиальная вероятность, MLE для Бернулли и дизайн A/B-теста.
Созвон на этапе оффера: фидбек, структура пакета, релокация, бенефиты и reference check. Публичный текст не раскрывает личные компенсационные цифры.
Разговор с командой про маркетплейса ML проекты, прогноз ETA, динамическое ценообразование, метрики, BI-процессы и зрелость ML-инфраструктуры.
Рекрутер объясняет premium ride-hailing продукт, DS-команды по маркетплейсу/пассажирам, владение задачами целиком и следующие этапы интервью.