ZingBrain / Aviatrix: классический ML, CatBoost и рекомендации

Техническое собеседование про casino/игровые рекомендации: LTV, churn, бонусы, CatBoost target encoding, feature importance, ранжирующие метрики, LightFM, cold start и bandits.

6 вопросов1 кейс

Язык вопросовРусский English Оригинал

Пройти собеседование Весь ход интервью

Аудио и материалы

Выводы и как готовиться

В casino/игровом RecSys важно явно разделять бизнес-цель, риски бонусов, churn и долгосрочное удержание.
CatBoost вопросы часто проверяют leakage, ordered target encoding и связь split gain с loss.
Для рекомендаций нужно различать метрики выдачи, обучающие ranking losses и exploration через bandits.

ZingBrain / Aviatrix: классический ML, CatBoost и рекомендации

Аудио и материалы

Контекст casino RecSys: LTV, churn, бонусы и роль модели

CatBoost: target encoding без leakage

Как loss учитывается при выборе split в бустинге

Feature importance и коррелированные признаки

NDCG, MAP, BPR и WARP в рекомендациях

LightFM, content signals и bandits

Финальные вопросы про команду и процесс

Выводы и как готовиться