Interview at Wildberries

Выводы и как готовиться

• Для marketplace RecSys обычных Precision/Recall часто мало: бизнес-ценность можно добавлять через weighted metrics вроде money recall.
• Content embeddings полезны в DSSM/two-tower, но их нужно нормализовать и обучать через fusion/projection, а не просто слепо приклеивать к collaborative embedding.
• собеседование проверяет ширину: RecSys, metric learning, базовый DL, Transformer и Python internals, но без задача.