PulsePoint: Python/LLM/SQL + coding

Техническое собеседование с акцентом на LLM/agent кейсы, SQL и одну Python задачу с асинхронностью и resilience. Из записи опубликованы две SQL-задачи и один Python coding блок.

7 вопросов4 задачи

Язык вопросовРусский English Оригинал

Пройти собеседование Весь ход интервью

Аудио и материалы

Выводы и как готовиться

На LLM+Agent кейсах важно держать границы ответственности: где модель, где правила, где эвристики.
По Python обязательно проговорите асинхронность, ожидания и failure режимы.
По SQL-вопросам важны схемы и корректность, даже если запрос не пишется вручную в IDE.

PulsePoint: Python/LLM/SQL + coding

Аудио и материалы

Среднее четырех чисел из среднего пяти

Аномальные дни по выручке паблишера

Всплеск выручки через центрированное скользящее среднее

Как встроить LLM-агента в продуктовый pipeline

Отчетность и метрики для LLM-агента

Bias-variance trade-off у Random Forest

Как работать с пропусками и шумом в данных

Что делает await в асинхронном Python

Периоды падения сервиса по watchdog-событиям

Устойчивый API-метод для нестабильной зависимости

Общее мышление по software/DS stack

Выводы и как готовиться