Interview at Mirai

Выводы и как готовиться

• Continuous batching надо объяснять через decode scheduler, разные длины запросов и KV cache management.
• В RL важно оценивать action-space/horizon до выбора exploration алгоритма.
• LoRA и distributed training вопросы проверяют память: optimizer state, activation memory, tensor/pipeline/FSDP trade-offs.