Назад к подготовке
Huawei
Аудиозапись технического собеседованияТехническое собеседование2026-05-08

Huawei: Техническое собеседование

Алгоритмические задачи, дополнительный вопрос по complexity и глубокий блок по архитектуре больших языковых и мультимодальных моделей.

Аудио и материалы

Аудио собеседования

0:00 / 1:16:07

Этап 2 из 2HuaweiLLM Engineer2026-04-23 - 2026-05-08
Собеседование в Huawei: LLM serving

Техническое собеседование в Huawei

Выводы и как готовиться

  • В LLM serving важно разделять prefill/decode, TTFT/tokens-per-second и memory footprint KV cache.
  • Алгоритмические задачи проверяли не только код, но и асимптотику: рекурренту, динамику, matrix exponentiation и NumPy vectorization.
  • Для архитектурных вопросов полезно связывать теорию attention/MoE/VLM с практическими ограничениями inference.