Назад к подготовке
HeadHunter
Реальное техническое собеседование18 февраля 2026

HeadHunter: рекомендательные системы для вакансий, метрики и Transformer-модели

Большое рекомендательные системы-собеседование для HeadHunter: двухэтапная рекомендательная система, NDCG/MAP, cold start, Transformer-модели, negative sampling, diversity, embeddings и active labeling.

5 вопросов2 кейса
Язык вопросовРусскийEnglishОригинал

Аудио и материалы

Выводы и как готовиться

  • В RecSys для вакансий нужно сразу разделять генерацию кандидатов, ранжирование и бизнес-ограничения.
  • Метрики ранжирования важны, но их нужно связывать с user journey: отклики, качество матчей, разнообразие и долгосрочный эффект.
  • Transformer и self-supervised embeddings полезны только вместе с понятной схемой negatives, обновления индекса и online-проверки.
HeadHunter: рекомендательные системы для вакансий, метрики и Transformer-модели — ML Mentor