Interview at FlameTree

Выводы и как готовиться

• По LLM нужно уметь объяснять базовые компоненты: tokenizer, generation loop, KV cache и evaluation.
• Замена модели в production требует offline eval, performance tests и canary/A-B, а не только leaderboard.
• Backend-вопросы часто проверяют production hygiene: tests, Docker, dependency boundaries.