DROM
Реальное техническое собеседование2 февраля 2026
DROM: рекомендательные системы ML System Design
ML System Design собеседование про модельный pipeline в рекомендательной задаче: метрики, признаки, бэкенд, feature-store и rollout.
6 вопросов3 кейса1 ч 16 минДоступна аудиозапись
Аудио и материалы
Аудио собеседования
0:00 / 1:16:16
Выводы и как готовиться
- Держите в уме бизнес-метрики и технические метрики отдельно, но связывайте их через единые бизнес-гипотезы.
- На системном дизайне почти всегда нужен раздел про backend/API контур, кэш и наблюдаемость.
- В конце обязательно обсуждать, как именно идёт мониторинг и как устраняются regressions после релиза.