Прямой вопросGamerAM
GraphSAGE, GCN и графовые рекомендации
GamerAM: Техническое собеседование
К понятиям
Рекомендательные системы
Последовательные и графовые модели
Модели, которые используют порядок действий, сессионный контекст или граф связей между пользователями и объектами.
SASRecBERT4Recsequential recommendationsGraphSAGEGCN
6
проверенных вопросов
6
реальных собеседований
6
компаний
Раздел полностью проверен: учтены все опубликованные вопросы с профильной разметкой и отдельно проверенные вопросы по ранжированию. Частотность относится к этому корпусу. Проверка от 2026-07-16.
Что нужно уметь
- Обосновать последовательную или графовую архитектуру
- Сравнить её с простым baseline по качеству и стоимости
Как эту тему спрашивают
Канонические типы вопроса объединяют разные формулировки, но каждая ссылка ведёт на конкретный вопрос из интервью.
Что должно быть в ответе
- Последовательность и сессия
- SASRec/BERT4Rec или графовая модель
- Сложность обучения и serving
Прямой вопросGRII RED
Когда Transformer уместен в поиске и рекомендациях
GRII RED: Техническое собеседование
Прямой вопросHeadHunter
Transformer в sequential RecSys
HeadHunter: RecSys для вакансий, метрики и Transformer-модели
Прямой вопросOzon
Какие нейросетевые архитектуры используют в рекомендациях
Ozon: RecSys-собеседование про распределенное обучение, трансформеры и ранжирование
Прямой вопросТ-Банк
SASRec и база Transformer для рекомендательных систем
Т-Банк: Техническое собеседование
Прямой вопросWildberries
Почему Item2Vec по сессиям использует коллаборативный сигнал
Wildberries RecSys Technical: money recall, DSSM и content features