ML Mentor
К понятиям
Обработка текста и LLM

Адаптация языковых моделей

Выбор между инструкциями, retrieval и обучением адаптеров в зависимости от природы ошибки и доступных данных.

prompt engineeringfine-tuningLoRAinstruction tuningadapters

Показаны только вручную проверенные связи. Частотность появится после полного покрытия раздела. Проверка от 2026-07-16.

Начать с вопросаСмотреть все формулировки

Что нужно уметь

  • Обосновать prompt/RAG/fine-tuning
  • Объяснить LoRA и требования к данным и evaluation

Как эту тему спрашивают

Канонические типы вопроса объединяют разные формулировки, но каждая ссылка ведёт на конкретный вопрос из интервью.

Что должно быть в ответе

  • Знания через retrieval
  • Поведение и формат через инструкции или обучение
  • LoRA, quality gate и rollback