Прямой вопросРайффайзен Банк
Линейная регрессия и проблемы аналитического решения
Raiffeisen ML Coding: метрики, ML theory и SQL Top-K
К понятиям
Классическое машинное обучение
Линейная регрессия
Линейная модель для числовой целевой переменной и связь квадратичной ошибки с MLE.
linear regressionOLSметод наименьших квадратов
Показаны только вручную проверенные связи. Частотность появится после полного покрытия раздела. Проверка от 2026-07-16.
Что нужно уметь
- Вывести OLS и объяснить предположения
- Выбрать регуляризацию и валидацию
Как эту тему спрашивают
Канонические типы вопроса объединяют разные формулировки, но каждая ссылка ведёт на конкретный вопрос из интервью.
Что должно быть в ответе
- Модель и целевая функция
- Нормальное уравнение или градиентный спуск
- Ограничения и регуляризация
Прямой вопросAgeCode
Линейная регрессия: аналитическое решение и регуляризация
AgeCode: Техническое собеседование
Прямой вопросАвито
Линейная регрессия: аналитическое решение и регуляризация
Avito Technical: ML theory, TF-IDF coding and Python systems
Прямой вопрос
Линейная регрессия: аналитическое решение и регуляризация
Technical screen: SQL и F-score
Прямой вопрос
Линейная регрессия: аналитическое решение и регуляризация
БЕЛЫЕ САДЫ 29: ROC-AUC и метрики модерации
Прямой вопросT1
Линейная регрессия: аналитическое решение и регуляризация
Agents/NLP technical screen: Python, ML basics и поиск
Что должно быть в ответе
- Предположение о шуме
- Логарифм правдоподобия
- Условия применимости
Прямой вопросRevolut
Метод наименьших квадратов, правдоподобие и предположения линейной регрессии
Revolut: Техническое собеседование
Прямой вопросHFT-роль, компания не подтверждена
Наименьшие квадраты как гауссовская максимальная вероятность
HFT-роль, компания не подтверждена: Техническое собеседование