Прямой вопросBHFT
Межтоварные рекомендации в каталоге одежды
BHFT: Техническое собеседование
К понятиям
Рекомендательные системы
Коллаборативная фильтрация
Рекомендации по структуре взаимодействий пользователей и объектов без обязательного понимания содержимого товара.
collaborative filteringALSBPRitem-to-itemimplicit feedback
13
проверенных вопросов
9
реальных собеседований
8
компаний
Раздел полностью проверен: учтены все опубликованные вопросы с профильной разметкой и отдельно проверенные вопросы по ранжированию. Частотность относится к этому корпусу. Проверка от 2026-07-16.
Что нужно уметь
- Построить бейзлайн по неявной обратной связи
- Объяснить ALS, BPR и item-to-item соседей
Как эту тему спрашивают
Канонические типы вопроса объединяют разные формулировки, но каждая ссылка ведёт на конкретный вопрос из интервью.
Что должно быть в ответе
- Сигналы взаимодействий и их веса
- ALS, BPR или item-to-item
- Фильтрация просмотренного и безопасный резервный сценарий
Прямой вопросGRII RED
Базовые рекомендации в корзине по совместным покупкам
GRII RED: ML System Design
Прямой вопросGRII RED
ALS и матричная модель для рекомендаций к корзине
GRII RED: ML System Design
Прямой вопросGRII RED
Граница между межтоварными рекомендациями и персонализацией
GRII RED: ML System Design
Прямой вопрос
Item-to-item recommender для сочетаемой одежды
Dubai Tech Interview 2: ML, алгоритмы и probability
Прямой вопросGamerAM
GraphSAGE, GCN и графовые рекомендации
GamerAM: Техническое собеседование
Прямой вопросТ-Банк
Генераторы кандидатов и ALS для implicit-feedback рекомендаций
Т-Банк: Техническое собеседование
Прямой вопросТ-Банк
Переранжирование и разнообразие в item-to-item fashion-рекомендациях
Т-Банк: Техническое собеседование
Прямой вопросТ-Банк
Генерация кандидатов для пользовательской ленты через похожие публикации
Т-Банк: ML System Design
Прямой вопросТ-Банк
Коллаборативный ALS как базовая модель для ленты
Т-Банк: ML System Design
Прямой вопросWildberries
Почему Item2Vec по сессиям использует коллаборативный сигнал
Wildberries RecSys Technical: money recall, DSSM и content features
Прямой вопросAviatrix
LightFM, content signals и bandits
ZingBrain / Aviatrix: Classic ML, CatBoost и рекомендации
Прямой вопросЗвук
Как построить рекомендации треков по истории прослушиваний
Звук: RecSys по трекам, Python-рантайм и кодинг