ML Mentor
К понятиям
Классическое машинное обучение

Байес и MLE

Базовые вероятностные инструменты для обновления вероятностей и оценки параметров.

Bayes theoremтеорема Байесаmaximum likelihoodMLE

Показаны только вручную проверенные связи. Частотность появится после полного покрытия раздела. Проверка от 2026-07-16.

Начать с вопросаСмотреть все формулировки

Что нужно уметь

  • Посчитать апостериорную вероятность с учётом априорной частоты
  • Построить функцию правдоподобия и найти MLE

Как эту тему спрашивают

Канонические типы вопроса объединяют разные формулировки, но каждая ссылка ведёт на конкретный вопрос из интервью.

Что должно быть в ответе

  • Априорная вероятность
  • Правдоподобие
  • Апостериорная вероятность и нормировка

Что должно быть в ответе

  • Вероятностная модель
  • Логарифм правдоподобия
  • Оптимум и смещение оценки
Прямой вопросHFT-роль, компания не подтверждена

Наименьшие квадраты как гауссовская максимальная вероятность

HFT-роль, компания не подтверждена: Техническое собеседование

Открыть вопросВсё собеседование