КоронатекRAG3 мин

RAG по корпоративной wiki: где теряются хорошие ответы

Документация содержит иерархию страниц, картинки, таблицы и команды. Простое разбиение по длине разрушает связи между ними. Команда готовит осмысленные фрагменты, объединяет несколько способов поиска и проверяет ответы на собственных вопросах.

Видео · на русском

Иван Комаров, Евгений Чуканов | RAG вообще работает?

Иван Комаров, Евгений Чуканов · Опубликовано: 17 ноября 2025 г.

Исходный доклад · Открыть оригинал

Источник нужно подготовить до индексации

В Confluence важны не только абзацы: схемы, скриншоты и вложенные страницы также содержат знания. Их переводят в пригодное для поиска представление, сохраняя происхождение. Пользовательский интерфейс построен на Open WebUI.

Разделение на одинаковое число символов может оставить фрагмент без смысла. Авторы стремятся к автономным смысловым частям и добавляют путь страницы, чтобы отличать похожие термины разных команд.

Задача поиска по корпоративной базе знаний.

Задача поиска по корпоративной базе знаний.

Источник: Кадр из доклада
Правила разбиения документов.

Правила разбиения документов.

Источник: Кадр из доклада
10:00 — фрагмент доклада

Контекст нужен и фрагменту, и вопросу

Фрагмент должен оставаться связанным с документом, иначе верная локальная фраза может дать неверный ответ. Для уточняющего вопроса также используют весь диалог: «кто у них руководитель» без предыдущей реплики непонятно.

Поиск сочетает семантические представления и разреженное текстовое сопоставление. Результаты объединяют по позициям в выдачах, затем фильтруют перед генерацией. В их экспериментах качественную фильтрацию лучше обеспечивала LLM.

14:00 — фрагмент доклада

Граф из документов оказался слишком шумным

Команда пробовала готовые графовые подходы и собственное извлечение связей. Полученные графы требовали слишком много исправлений. В качестве более перспективного источника обсуждают проверенные связи между компонентами и командами.

Это вывод о конкретной документации и попытках, а не доказательство бесполезности любого графового поиска. Аналогично большой контекст рассматривается как возможное дополнение, а не уже работающая замена поиску.

Почему графовый подход оказался неудачным.

Почему графовый подход оказался неудачным.

Источник: Кадр из доклада
26:00 — фрагмент доклада

Что именно означает качество 90%

Ответы оценивали по простой шкале: непригодный, частично пригодный и хороший. Первичную оценку LLM проверял человек. Основной показатель — доля нулевых ответов на вопросы, для которых ответ есть в документации.

После исправлений данных, поиска и модели эта доля снизилась с 25% до 10%. Поэтому формулировка «90%» не означает 90% идеально правильных ответов. К выступлению шёл пилот в трёх отделах; измеренной экономии человеко-часов авторы не привели.

Собственная разметка для проверки ответов.

Собственная разметка для проверки ответов.

Источник: Кадр из доклада
29:00 — фрагмент доклада